CloudPoolManager — présentation

CloudPoolManager permet à un enseignant de provisionner automatiquement, en quelques clics, des machines virtuelles de TP (sur l'infrastructure OpenStack de l'X) et de les attribuer à ses étudiants, avec un environnement JupyterLab prêt à l'emploi et la correction automatisée des rendus (nbgrader).

Ce que ça fait

• Pools de VMs par cours : l'enseignant crée un « pool » (image, taille, nombre de machines) ; les VMs sont provisionnées et maintenues automatiquement.
• Accès étudiant simple : l'étudiant se connecte (GitHub, ou compte Moodle/établissement), rejoint son cours et obtient une VM avec JupyterLab dans le navigateur + un terminal web (Guacamole). Aucune installation locale.
• Notation (nbgrader) : distribution des sujets, collecte des copies, notation automatique, correction manuelle, export CSV des notes.
• Suivi temps réel : l'enseignant voit qui est connecté sur quelle machine.

Le besoin vis-à-vis de Moodle / de la base de synchro

L'objectif est d'éviter la double saisie : récupérer la liste des étudiants d'un cours pour les inscrire automatiquement aux VMs, et proposer la connexion via leur compte établissement.

Accès souhaité : LECTURE SEULE. Données nécessaires, limitées aux cours de l'X :

• la liste des cours ;
• les inscriptions à ces cours (enseignants + élèves) : identité minimale (nom, email/login) ;
• (optionnel) les groupes et inscriptions aux groupes.

Aucune écriture n'est requise. (La remontée des notes vers Moodle existe mais reste optionnelle et nécessiterait un accès en écriture ; à défaut, l'enseignant exporte un CSV et l'importe lui-même.)

Architecture (résumé)

Frontend web (SvelteKit) → Control Center (Go) → Microservice OpenStack (Go) → VMs. Identité par OIDC (SSO), GitHub, ou Moodle. Code et documentation détaillée disponibles (dossier doc/).